 |
 |
| Titre : |
Les modèles graphiques gaussiens : quels apports pour l’analyse exploratoire des données en comportement organisationnel ? |
|
| Numéro : |
70 |
|
| Année : |
2021 |
|
| Volume : |
XXVII |
|
| Auteur(s) : |
Alain LACROUX |
|
| Résumé : |
Les enjeux méthodologiques engendrés par l’accès à des sources de données importantes atteignent aujourd’hui des domaines de recherche jusqu’ici peu concernés, comme le comportement organisationnel. La réflexion sur les méthodes applicables pour tirer parti des possibilités offertes par des données secondaires disponibles en grande quantité est relativement récente. Les chercheurs en management, habitués à travailler sur des échantillons de taille modeste dans un cadre hypothético déductif font face à un vrai défi méthodologique lorsqu’ils souhaitent tirer parti de données secondaires en adoptant une approche guidée par les données (data driven). Parmi les pistes permettant de relever ce défi figure l’usage de modèles graphiques gaussiens (MGG), qui permettent la visualisation et l’analyse des relations entre un ensemble de variables gaussiennes. L’application de cette « façon de voir » à la psychologie a favorisé le développement d’un courant de recherche très actif, la psychométrie de réseau (Network Psychometrics), qui renouvelle l’étude des échelles de mesure des attitudes en s’appuyant notamment sur des graphes parcimonieux. L’objectif de cet article est de montrer la valeur ajoutée de cette approche dans le champ du comportement organisationnel, lorsqu’elle est utilisée comme outil exploratoire. Nous verrons que les MGG peuvent offrir un point de vue complémentaire lorsqu’il s’agit d’analyser des systèmes d’interactions entre variables et comment ils peuvent s’articuler avec les approches confirmatoires par méthodes d’équations structurelles, plus couramment employées pour ce type d’analyse. Les enjeux de cette articulation seront illustrés par l’exploration de la version française d’une mesure récente de l’implication au travail. |
|
| Pages : |
51 - 82 |
|
| DOI : |
https://doi.org/10.3917/rips1.070.0051 |
|
| Type : |
Research paper |
|
| Mots clés : |
comportement organisationnel, réseaux psychologiques, modèles graphiques gaussiens, méthodologie, implication au travail |
|
| APA : |
|
|
| Citations : |
0 |
|
| CAIRN : |
https://www.cairn.info/revue-internationale-de-psychosociologie-de-gestion-des-comportements-organisationnels-2021-70-page-51.htm |
| |
|
|
|
|
| Articles les plus cités ... |
| |
| Afficher le TOP | 5 | 10 | 15 | 20 | |
| |
|
|
| Louis Jacques, Filion |
|
| Les représentations entrepreneuriales : un champ d'études en émergence |
|
| Volume XIV, Numéro 32, 2008 Afficher plus |
|
|
|
| Cornelius, Castoriadis |
|
| La «rationalité» du capitalisme
|
|
| Volume IV, Numéro 08, 1997 Afficher plus |
|
|
|
| Robert, Paturel |
|
| Grandeurs et servitudes de l'entrepreneuriat... |
|
| Volume XIII, Numéro 31, 2007 Afficher plus |
|
|
|
| Jean, Pralong |
|
| L'image du travail selon la génération Y. Une comparaison intergénérationnelle conduite sur 400 sujets grâce à la technique des cartes cognitives |
|
| Volume XVI, Numéro 39, 2010 Afficher plus |
|
|
|
| Harry, Coenen |
|
| Recherche-action : rapports entre chercheurs et acteurs |
|
| Volume VII, Numéro 16-17, 2001 Afficher plus |
|
|
|
| |
| |
|
|
